SQL各种写法的效率问题
(1)一次插入多条数据时:
CREATE TABLE tb(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))
INSERT tb SELECT 1,'DDD',1
UNION ALL SELECT 1,'5100','D'
UNION ALL SELECT 1,'5200','E'
也可以这样:
CREATE TABLE tb1(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'DDD',1)
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5100','D')
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5200','E')
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?
(2)赋值时:
SELECT @a=N'aa'
SET @a=N'aa'
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?
(3)取前几条数据时
set ROWCOUNT 2 select * from tb order by fd
select Top 2 * from tb order by fd
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?
(4)条件判断时
where 0<(select count(*) from tb where ……）
where exists(select * from tb where ……）
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?
(5)NULLIF的使用----->同理它的反函数ISNULL的使用
update tb set fd=case when fd=1 then null else fd end
update tb set fd=nullif(fd,1)
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?
（6）从字符串中取子字符串时
substring('abcdefg',1,3)
left('abcderg',3)_
________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?
(7)EXCEPT和Not in的区别?
(8)INTERSECT和UNION的区别?
下面是邹老大的回答:
'http://blog.knowsky.com
(1)一次插入多条数据时:
第1种好一些, 但也得有个, 因为第1种的union all是做为一个语句整体, 查询优化器会尝试做优化, 同时, 也要先算出这个结果再插入的.
2. 如果是单个赋值, 没有什么好比较的话.
不过, 如果是为多个变量赋值, 我测试过, SELECT 一次性赋值, 比用SET 逐个赋值效率好.
3. SET ROWCOUNT和TOP 是一样的, 包括执行的计划等都是一样的
4. 这个一般是exists快, 当然, 具体还要看你后面的子查询的条件, 是否会引用外层查询中的对象的列.
exists检查到有值就返回, 而且不返回结果集, count需要统计出所有满足条件的, 再返回一个结果集, 所以一般情况下exists快.
5. 应该是一样的
6. 基本上是一样的
7. except会去重复, not in 不会(除非你在select中显式指定)
except用于比较的列是所有列, 除非写子查询限制列, not in 没有这种情况
8. intersect是两个查询都有的非重复值(交集), union是两个查询结果的所有不重复值(并集)
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