IBM刘晶炜:数据库性能使用的思路
主持人：接下来有请IBM公司的刘晶炜先生。
刘晶炜：我虽然是IBM公司的，但是我觉得对大家更有帮助的，我个人的经验，不是产品的问题，而是我们要做条路方面的一些思路。
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刘晶炜，IBM软件部中国区信息管理部门技术经理
这个思路里面如何去用到数据库自身的特性。我们去讨论性能问题的时候，最重要一点就是性能问题平均就是是什么？在做条路之前，像医生看病一样，要知道病是什么？这个是一种监控的手段，大家做条路的时候，要考虑监控。这里面我们想到数据库执行过程中，两方面，一个是设计，做任何设计的操作，执行计划是不是合理。执行计划如果不合理，这种方式带来的数倍甚至数十倍的差异。这种情况下，数据库今天的情况下，涉及到固定场景模式。这个大多业务系统常见。第二个分析业务的条路。设计人员可以很清楚知道的条路，Oracle里面有一些制定。利用数据库自身的优化手段去进行。在这个条路的时候，对于DB2来说，要知道统计的分布，统计信息很重要。统计信息是不是准，如果不准的话，去条路的话，没有意义。两张表，最简单的链子，一张表有十张记录，一张表有十万记录，这样就差得很远，产生的某种方式差很多。这样，在过去很多项目里面，跟合作伙伴谈到这点。
从本身数据库而言，要想到哪几个环节对你的数据库最关键。无外乎把三个方面的能力，IO、内存、CPU的分配是否均衡。不管一台机器，还是所有的机器都不能产生瓶颈。下面的问题就是如何做到IO效率高，就是让你的访问模式和数据库本身存在的模式要接近。
当数据分布的盘，经常访问的数据分布在一个盘上面，效率怎么也不会高起来。这个在输入条例里面要注意到的。每个数据库都会有自己的体现。同时尽量避免，同样的访问如果很多相同的地方，尽量让你内存的运用率高。这样就不用访问IO了。内存怎么做得高呢？你在设计规划上面，数据库体系上面，让你最可能访问到的数据，这里很简单的，就是把索引的东西尽量常驻内存。也里面涉及一些指标，或者怎么样监控。简单的内存中标，就是内存运用率的问题。围绕这个基础里面，去年有一个技术出来也是市场比较接受的，就是数据的压缩技术。利用IO和内存两个都要提升，我们考虑到把数据压缩了，存在磁盘上面。这样IO的效率会高。第二个，把数据压缩好，在内存里面放的内容多了，这样运用率也就高了。现在，数据库里面自动维护一个字典，你很多信息不同的技术都相同。
这样的话，一下子就会做到，像我们在做数据仓促的体系，很多业务系统高的压到80%。这个技术原理能带来IO的好处，带来了内存运用率的好处。
还有CPU的层面，最重要的就是CPU操作系统自动控制。要让CPU比较均衡的忙起来，关键点要从理论上看。数据库的理论里面哪些环节最不容易被分割，就是我们大多数任何数据库里面，做关联的，最麻烦的就是做排序。排序是最难以去执行的。怎么样优化排序的效率，就变成各家数据库厂商里面的重点。一万条记录排序，如果花一分钟，十万条记录会花超过十分钟的时间。是不是数据库里面的数据，全部都是排序的重点呢？绝对不是这样的。排序的目的是为了关联。这种情况下，产生的就是往下细分的用多结点的方式集成。
排序本身能不能涵盖一定的业务含义呢？按照时间区隔，按照一定东西来做，如果多维分析的体系里面，常用访问到的这些的，可能有时间，地方、产品都常用，怎么样把它们的数据更好物理的放在一起呢？让数据本身和它的访问模式比较接近。由于这个设计师想的，产生另外的技术就是我们的缩影技术是块缩影。如果缩影的话，数据基本的组织单元已经按照这几个块以后，缩影量大大减少。这个就是我们在性能条约上面的很多技术。这个技术上面，数据库发展这么成熟，很多开发商，即使是数据库高手只能了解其中的一些片面的东西。再往深层次，就是怎么样让它做得更智能，就是不需要每个细节去做，DB2、Oracle都是在往这方面去做。其实上次数据库大赛也提高这个问题，当然那个时候我相信大家有疑惑，今天来提是为什么呢？因为我们派出一个工程师在华为进行测试，他们调完以后最后剩两天，结果测出来，我们有一个新的技术，主要解决内粗如何条约的问题，在数据库里面最关键的，就是在很多访问的时候，无法预测用户数会有多少，基本上你们看数据库的细节，私有内存是什么，每个用户做的排序都是私有内存。如果为五百个用户同时访问，只有十个G，这样你排不下会怎么样，就会往磁盘里面放。这种情况下，基本上很多数据库的仓库是设死的。很多数据库都是根据访问量去自动调的。这样的话，会大大的优化。我们通过测试，没做什么调整，就是简单的调了一下内部的数据访问量，这样就达到了调整。
另外的特点，包括我们和SAP的合作，SAP许多新的版本出来，就是也做了内存的调整。数据库在性能优化上面大概分成这样几个方面的领域。时间的原因就不详细说了，谢谢！
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